2月2日，應(yīng)機(jī)器人學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的邀請，溫州大學(xué)數(shù)學(xué)系教授、香港城市大學(xué)研究員林紹波訪問中國科學(xué)院沈陽自動(dòng)化研究所，并作了題為《深度學(xué)習(xí)理論》的學(xué)術(shù)報(bào)告。 

　　林紹波在報(bào)告中指出，深度學(xué)習(xí)在諸如圖像處理、自然語言處理、博弈等領(lǐng)域取得了巨大的成功，但其成功原因依然缺乏嚴(yán)格的理論解釋與驗(yàn)證，在此條件下，學(xué)術(shù)界與工業(yè)界掀起了深度學(xué)習(xí)浪潮，試圖用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去處理所有學(xué)習(xí)問題，但顯然在某些應(yīng)用上效果不如預(yù)期。林紹波從統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的角度揭露了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力，并在一定程度上闡明了深度學(xué)習(xí)的適用范圍，如在何種情況下用深度學(xué)習(xí)會(huì)更有效、如何設(shè)置網(wǎng)絡(luò)的深度與寬度、如何求解深度網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)解等。報(bào)告深入淺出，用淺顯形象的語言描述了深刻晦澀的數(shù)學(xué)原理，得到與會(huì)科研人員、研究生的積極響應(yīng)和熱烈討論。 

　　林紹波，溫州大學(xué)數(shù)學(xué)系教授，香港城市大學(xué)研究員。主要從事大數(shù)據(jù)算法設(shè)計(jì)、分析以及深度學(xué)習(xí)理論的研究。在JMLR,TPAMI,ACHA,TSP,TNNLS等國際著名期刊以第一作者或者通訊作者發(fā)表論文50余篇。主要貢獻(xiàn)有：基于采樣與算子理論，建立了分布式算法的理論基礎(chǔ)；建立半監(jiān)督分布式學(xué)習(xí)理論；提出了適定特征學(xué)習(xí)，大大減少了核學(xué)習(xí)的計(jì)算負(fù)擔(dān)等。（機(jī)器人學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室）