近日，中國科學(xué)院光電信息處理重點實驗室的科研成果“基于雙模全卷積網(wǎng)絡(luò)的行人檢測算法”獲《紅外與激光工程》2018年第2期封面刊載。 

　　行人檢測技術(shù)是自動駕駛、機器人以及智能視頻監(jiān)控等研究領(lǐng)域的核心技術(shù)。沈陽自動化所研究人員通過對基于共享特征提取網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)和弱監(jiān)督訓(xùn)練語義分割網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果進行融合，得到目標(biāo)最終檢測結(jié)果的方法可兼顧目標(biāo)檢測的精度與速度。 

　　研究人員首先通過改進的YOLO檢測網(wǎng)絡(luò)對圖像中的目標(biāo)進行檢測，得到一系列候選區(qū)域。在此基礎(chǔ)上，分析了候選區(qū)域中虛警與漏警的成因，發(fā)現(xiàn)前景與背景的區(qū)分錯誤對檢測準(zhǔn)確率影響較大?；诖?，利用通過弱監(jiān)督訓(xùn)練的語義分割網(wǎng)絡(luò)得到的圖像像素級分類結(jié)果將前景與背景區(qū)分開來，并在此基礎(chǔ)上，提出了一種模型融合方法，將語義分割結(jié)果作為二進制掩模與原有檢測結(jié)果進行融合，提升了算法的精度，最終完成檢測。實驗結(jié)果表明，算法在檢測速度與精度方面都具有較高的性能，具有重要的工程意義。 

　　《紅外與激光工程》是中國航天界光電子技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)學(xué)術(shù)性與工程應(yīng)用性集于一體的綜合性刊物，主要刊登國內(nèi)紅外與激光技術(shù)方面的學(xué)術(shù)論文和工程研究報告，集中反映了中國光電技術(shù)在宇航、衛(wèi)星及導(dǎo)彈武器系統(tǒng)中的工程應(yīng)用水平。（中國科學(xué)院光電信息處理重點實驗室）